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企业没有大数据思维和意识,靠经验决策就是盲人摸象

来源:互联网 编辑:上海司涌软件技术公司 浏览量:103 次 时间:2020-10-09


如今“大数据”这个词成了时髦、高端、创新的代名词,从2015年开始“大数据”一边被人耳熟能详,一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。从2016年到现在的2017年用户需求的明确及产品在设计和使用场景上趋于成熟,促使“大数据技术”正在稳步爬升。那么“企业大数据”和“大数据”到底有什么关系?““企业大数据”它从哪里来,对此我们就“企业大数据”的话题采访了上海司涌软件技术公司大数据运营总监刘晓恒先生,看看他对“企业大数据”的推行与实施方面的有哪些观点和看法和大家分享。

刘晓恒表示:你不可能叫醒一个装睡的人,但很难教会一家不愿意推数据化管理的企业。企业的大数据积累和沉淀需要企业全员的数据思维和数据意识。如果中层管理者和基层员工缺乏数据思维和意识,企业高层难以推动。

每个企业日常经营和管理中都产生数据。比如考勤数据、销售数据、销售行为数据、生产数据、财务数据、采购数据人力资源数据等等。企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。这个定义,是从企业实践应用角度出发的,不过分强调数据量,即使数据不多,依然是企业大数据的一个组织部分。主要重视数据设计范围的全面性。在企业数据化经营和管理中,只有全面的、相互关联的数据才能发挥作用。

企业大数据主要来自日常工作活动。企业管理信息系统里,各个岗位管理者都有数据清单。下面是常见部门岗位数据清单举例。人力资源管理、财务管理、销售管理等业务相关的部门,都有这类数据清单。如果企业不能快速提供这些数据,那就说明这个企业的数据化管理存在严重的数据源管理不足。

有一类重要的企业大数据来源,即“外部公共开放数据资源”。外部公共开放数据资源,包括政府公布的人口数据、经济数据以及权威机构发布的研究数据等。前面提到的这些大数据,对大多数企业来说,都是外部大数据。当前大家所说的“利用大数据来做某某事”,一般都指的是利用外部大数据。从司涌软件大数据中心的经验来看,当前的大数据应用更多在“富数据”行业:互联网企业、电信企业、电商、金融服务业。而广大非超大型的大中小型企业,并不一定拥有这样的“富数据”的业务机会。但针对企业外部的大数据,有些开放的数据我们还是可以通过技术手段获取和使用的。

现代化企业的建立与发展完全是基于大数据的分析,大数据将告诉企业现在人们的消费习惯,消费水平,消费喜好等等相关规律。企业依据这些数据分析结果,可以很好的创新,创新出一种满足用户需求的商品或者是服务。这样,企业可以生存并发展,用户可以得到更好的产品或服务,可以说是一举两得。

企业制定战略、研究投资等方面是,需要考虑深度分析这些数据。这些数据一般都有固定的开放平台,包括国家统计局网站、权威数据机构网站、官方媒体等。尤其是贵阳大数据中心,有众多公共开放数据资源,同时也有不少可交易的企业数据。其中,人口数据对于大多数公司制定发展战略、确定年度目标有重要参考意义。外部公共开放数据虽然在逐年增加,大基本保持平稳,统计方法基本不变。企业如果需要,应该积极主动的去利用这些数据。

企业不舍得投资管理信息系统和数据积累,主因是没有充分认识到这些业务生产、经营、管理的数据的价值,不知道数据有什么用。当前,企业中还是实用主义至上,企业管理者当前看不到数据的价值,就不注重数据的收集和管理。可以说,这是企业管理者“短视”导致的必然结果,同时也为未来企业竞争动力不足留下隐患。

其实企业不是没有数据,而是没有对数据进行有效管理。现在不积累数据,会陷入“先有鸡还是先有蛋”的怪圈。未来的市场竞争环境完全不同以往,靠经验做决策风险非常高,企业需要积累数据,“以史为鉴”,避免“重蹈覆辙”,做到“心中有数”。