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司涌软件刘晓恒:数据整合处理能力已成工业大数据产业发展的关键

来源:互联网 编辑:上海司涌软件技术公司 浏览量:107 次 时间:2020-10-09


近年来移动互联网的高速发展提醒我们,大数据时代已经真切的到来了。人类文明的每个阶段,都有最具代表性的资源与动力,当今世界,互联网是基础设施,数据是生产资料,计算是核心能力。“互联网+大数据+云计算”将创造下一代创新体系、下一代制造业和下一代社会治理结构。近日在上海司涌软件技术公司(简称:司涌软件)年会暨司涌BDS大数据公共服务平台发布会上,司涌软件大数据运营总监刘晓恒先生就目前及未来工业大数据产业的发展提出了自己的独到见解。

刘晓恒介绍说:司涌软件是专注于工业大数据的技术产品的一家公司,主要是针对重资产行业,例如制造业、能源、汽车,都是有很多物理设备资产的这些行业。这些资产需要进行有效的管理,并且依赖这些联网的物理资产做载体,来提供新的产业互联的服务。司涌软件主要是针对这一类的需求。司涌软件是一个纯技术背景的公司,司涌软件的特点是数据科学技术和行业专业认知积累融合能力的公司。除了基础大数据方面的整合、处理能力,实际上,司涌软件更优势的,是各行业资深分析研究团队提炼出行业的深入认知,以及相关的专业数据分析方法论。而数据科学团队把相关内容进行量化和技术模型化。这个过程会用到各种数据科学技术,像机器学习、自然语言处理和深度学习等等。最终得到的兼具业务分析深度和可技术化的综合分析能力,这方面也有相关的专利。这种综合能力是传统公司和一般技术类公司所不具备的。

刘晓恒表示:鉴于大数据在工业界,特别是新工业革命的背景下,起到关键技术要素的作用。国家在做《中国制造2025》的过程中,也把大数据列为一个非常重要的重点专题。BDS大数据公共服务平台正是基于制造+互联网推出的新业务,怎样向互联网转型,怎样利用互联网的技术,围绕联网的产品,为客户提供更好的服务。

美国的工业互联网更强调的是研发和服务的环节,不太强调实体制造,因为它的实体制造大部分已经外包了。它更强调如何通过互联网的手段,让它在产业链中占据比较统治的地位,并且牢牢把控用户,把控服务的这种环节,在这里面扮演产业链控制者的角色。如何能够把产品,包括产品自己工作的信息,包括产品周边感知到的工作环境的信息,包括人和产品怎么交互的信息,通过互联网的方式采集起来。通过对这些信息进行有效的管理和分析,让企业可以更好地把握产品的目前工作状态,用户使用的行为等。就可以基于此对用户提供更好的服务,基于此可以有更多创新的业务模式推出来。

而德国的工业4.0更多的是从智能制造、智能车间的需求出发。讲究的是如何利用数据的方式,通过对生产过程和生产工序、生产工艺、制造过程中用到的各种设备,比如说像机床,像工业机器人等等,通过对它们的有效管理,提升制造质量,提升制造效率,降低对各种资源的消耗。这个是从智能制造的过程出发,也有很多对数据的需求。所以无论如何,数据都是扮演非常重要的角色。

去年发布的2025的国策,里面提到有十大发展方向。其中有9大发展方向,都是高端制造方面的,比如航空航天设备、高端数控机床和机器人,轨道交通设备、新能源汽车、电力装备,这样一些高端装备制造领域。还有一个领域,叫做新一代的信息技术,其中又包括偏软件和偏硬件的部分。在偏软件部分,定义了从软件领域支持中国制造的角度,需要发展哪些软件技术的方向。其中包含了嵌入式操作系统,云制造也即怎么支持协同制造,还有一个比较重要的包括今天要讲到的云+端的工业大数据平台,这也是列成中国制造发展的重点专题之一。

刘晓恒进一步表示对于工业大数据本身有什么样的特点,应用有哪些特点,需要什么样技术的产品来支持工业大数据。广义的工业大数据包括在工业企业里所有的数据。工业企业里面,有包括企业生产领域的一些数据,特别是生产系统上,机器设备这些数据,这是最关键的一类数据。另外,企业内部经营系统的数据,比如资源管理系统,里面的订单信息,客户的信息,经销商的信息,库存信息等等,这就是在经营管理信息里面的数据。同时现在都是互联网时代了,传统企业也很关注如何利用互联网上的信息,比如一些资源依赖型企业,例如说棉纺厂,可能就会非常关注棉花的期货,以及波动情况是什么样的。他们可以从互联网上了解到关于市场,关于竞争对手,相关资源等方面的信息,这也是属于工业企业所要关心的数据类型之一。

这里面比较关键的而且也是对工业界有特别意义的数据,就是各种工业机器产生的数据。如果说在商业大数据和互联网大数据,因为主要和人打交道,其实人的行为难用自然的机理来描述的,只能用统计分析的方法。但实际上在工业界里面,处理的都是物理环境和物理系统,这里面有很多自然界的机理,因此大家会看到,在工业领域,工业机器数据的数据类型和数据分析应用会有很多不同的特点,有必要针对这种类型数据和应用的特点,量身定做一套大数据的平台。这也就是司涌软件正在做的事情,司涌BDS大数据公共服务平台最主要就是针对工业数据的管理和分析的一套定制的大数据系统。

对于工业企业来说,通常自己的人员对工业大数据复杂的分布式系统很难掌握,自己很难实现在上面做应用开发。所以司涌软件现在的定位,是做工业企业的大数据合伙人。司涌软件是两手抓,一手抓产品,一手提供服务。除了司涌BDS大数据平台外,司涌软件有数据研究团队,可以进入到企业帮他建立模型,设计算法,解决问题。产品加服务是司涌软件现在主要的工作方式。现在服务的主要行业是当前数据基础已经相对较好的领域,包括风电,航空航天,工程机械,环保,电子制造,石油等领域。